时间:2023-11-24 09:39:38
作者:欧陆注册科技
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当前,自动驾驶技术的演进正在经历着从基础L2到L3过渡的重要阶段,其中NOA(自动辅助导航驾驶)扮演着至关重要的角色。城市NOA(L2.9)作为城市场景下的NOA,被看作是车企向更高阶自动驾驶迈进的必经之路。
在理想的情况下,人们只需输入目的地,无需人为干涉,汽车便能自动在城市环境中行驶,完成一系列的驾驶操作,如自动变道、超车提醒、车道保持、等待红绿灯、礼让行人等,这比此前的高速NOA(L2+)更为复杂。
业内普遍认为,将自动辅助驾驶功能从高速路段应用到城市公路,是高阶智能辅助驾驶走向自动驾驶的关键一步。
作为汽车的“眼睛”,城市NOA对汽车的感知系统提出了极高的要求。新一代传感器必须具有高性能和高精度,能够区分驾驶环境中的各种物体,并做出准确的通过性判断。同时,这些传感器还需具备全天候抗干扰能力,确保在恶劣天气条件下,如雨雪、雾霾等,仍能正常运作,解决各种异常情况。
这一技术的发展也引发了汽车行业的激烈竞争。包括小鹏、华为、理想、毫末、蔚来、比亚迪在内的众多车企正积极布局相关产业链,推动城市级别的智能辅助驾驶全面落地。
想要自动驾驶汽车感知系统质量不断提升,这就需要大量高质量的真实自动驾驶感知系统相关的数据做支撑。通过多样化、丰富性的标注数据,可以增强感知系统的泛化能力,使其更好地应对各种未见过的新场景。有助于提高感知精度和决策能力,更好的保证自动驾驶安全性。
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欧陆注册科技4D标注工具针对3D空间+时序维度进行标注,通过融合多种传感器数据,可以提供更准确、更统一的视图,帮助提升自动驾驶系统的感知能力。借助自动化技术,可以提高标注的效率和准确度,减少人工标注的时间和成本。这种工具对于自动驾驶领域的发展具有重要意义,可以为相关研究和应用提供更精准、更可靠的数据支持。
平台还具有自动标注功能,可对图像进行预处理,对车道线、停止线、路沿等都可做到高质量识别,根据标注结果调整模型进行标注,根据场景灵活配制标注流程,进一步保证了标注精度。
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