AI数据标注怎么做（数据标注流程是什么）

数据标注是为 AI 应用程序对数据进行分类和标记的过程。简而言之，将机器正在查看的格式区分开来，并标记机器所看到的内容。格式可以是图像、视频、音频或文本。

AI数据标注怎么做？

一、图像标注

1、边界框标注： 以正方形或二维正方形突出显示指定的对象。

2、长方体标注：以三维正方形（也称为立方体）标记指定的对象。这种类型的标注非常适合计算各种对象的深度或距离。

3、地标标注：在指定图像周围用小点标记。这通常用于识别人脸，例如通过人脸识别解锁手机。

4、多边形标注：这种类型的标注类似于边界框，但更准确，因为可以选择他们想要的内容，而不是在整个对象上绘制一个正方形。这种类型的标注在处理航空成像时很有用。使用多边形注记，可以标注道路、路牌、建筑物、树木等。

5、语义分割： 此类型包括通过将图像中的对象分组为不同颜色的像素来分隔它们。例如，要对道路图像执行此注记，将道路分为三类。第一段是人（蓝色像素化），第二段是汽车（红色像素化），第三段是路牌（黄色像素化）。但是，有一个不同版本的语义分割，称为“实例分割”。这两种分段方法之间的唯一显着区别是实例分段可以选择在分段内创建分段。这意味着可以通过创建一个内部段来区分以蓝色像素化的人，将人员命名为“person#1、person#2 和 person#3”。当然，人#1会与人#2具有不同的像素化颜色，依此类推。

6、线条和样条标注： 这种类型的目的是了解边界和车道。

二、视频标注

停止视频并标记所看到的内容。视频标注与图像标注相同，但带有运动。此外，视频标注的类型与图像标注相同：边界框、长方体标注、地标标注、多边形标注、语义分割以及线条和样条曲线。图像和视频标注是人工智能领域的一部分，仅适用于称为计算机视觉的数字图像和视频。

三、文本标注

使用有关所选单词的元数据标记句子或段落。元数据是指有关数据的数据，换句话说，是指有关所用数据的信息。过程类似于在学术书籍中突出显示特定单词。你突出显示所需的句子并在它们上面写下特征，但标注人员不是写在它们上面，而是标记它们。

1、情绪标注：标注人员根据他们从文本中获得的感觉来标记文本。这种感觉可以是积极的、消极的或中性的。

2、意图标注： 使用所需的操作（例如命令、请求或构象）标记文本。

3、语义标注： 使用实体作为参考来标记文本。例如：姓名、地点、日期等。

4、语言标注： 或短语分块。使用语法实体标记文本，例如名词、形容词、动词、副词等。

四、音频标注

在对声音不同的音频剪辑进行标记和分类之前，人们会以音频的形式捕获无组织的数据。例如，在聚会上捕获原始数据。会将声音分为几组，如下所示：人 #1 说的句子、人 #2 说的句子、音乐和噪音。用于声音识别和在人与Siri等技术设备之间创建对话。文本和音频标注是人工智能自然语言处理领域的一部分，它处理单词的含义。