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时间：2022-12-28 10:41:20
作者：欧陆注册科技
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AI（Artificial Intelligence）技术改变着我们的生活，它不仅能够让我们的日常工作变得更加高效，还能够帮助我们解决复杂的问题。AI技术的核心是数据，而要让AI技术发挥出最大的效果，就需要进行大量的数据标注。
要想实现人工智能，就需要把人类的理解能力和判断能力教给计算机，让计算机拥有类似人类的识别能力。而数据标注就是把需要计算机进行机器学习的的图片、视频等初级数据打上标签，让计算机进行不断的识别这些初级数据的特征，最终可以让计算机能够自主的识别。
数据标注是把数据的特征进行标记，以便AI系统能够识别出这些特征。AI数据标注的过程非常繁琐，需要大量的人力和时间去完成。
1、数据采集
数据采集的对象包括文本、图片、视频和音频等多种类型和多种格式的数据。摄像头，麦克风，都是数据采集的工具。
2、数据清洗
新采集的数据是非结构化的，有些数据是不完整、不一致、有杂音噪声的数据，需要通过数据清洗，将数据清理成适合标注的格式，帮助获取高质量、高精度的训练数据。
3、数据标注
数据经过清洗后，就可以进入的核心环节。在现实的标注工作中，数据管理员会将数据根据不同的需求，将待标注的数据分为不同的数据包任务，每一个数据任务都会有不同的规范和标注形式要求，然后将标注任务分配给多个标注员进行标注工作。
4、数据检验
为了提高数据输出的正确率，标注员完成标注工作后，需要质检师对数据进行检验，最终通过质检环节的数据才是真正可用于机器训练学习的数据。
