时间:2022-11-10 11:51:59
作者:欧陆注册科技
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如今人工智能早已在我们的生活中屡见不鲜。如“人脸识别”、“语音唤醒音响”等都属于人工智能的范畴。提到人工智能就不能不说数据标注,数据标注是为人工智能研究输出可用于研究的“数据”。那么,到底什么是数据标注,数据标注有什么作用呢?下面就来详细介绍。
数据标注是将各种格式的数据,如视频、图像或文本进行标注,以便机器能够理解这些数据的过程。对于监督机器学习,是非常重要的,因为ML模型需要理解输入模式来处理它们并产生准确的结果。监督ML模型训练和学习正确标注的数据,并解决以下问题:
分类:将测试数据分配到特定的类别中。例如,预测患者是否患病并将其健康数据分配到“患病”或“无疾病”类别。
回归:建立因变量和自变量之间的关系。例如,估计广告预算和产品销售之间的关系。
目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主,此种机器学习方式下对于标注数据有着强依赖性需求。未经过标注处理的原始数据多以非结构化数据为主,这些数据是不能被机器识别与学习的。只有经过标注处理后的数据,成为结构化数据才能被算法训练所使用的。
1、聊天机器人和语音助手经过训练,可以与客户进行类似人类的对话;
2、为搜索查询返回更高质量的结果;
3、家庭物联网设备可以检测从人声到家中突然移动的所有内容,从而提高可访问性和家庭安全性;
4、对于有视力或听力障碍的用户来说,在线视频、图像和文章已经变得越来越容易访问。语音识别技术也增加了移动和桌面设备上的可访问性范围;
5、面部和身体识别工具可用于从提高生物安全性到人工智能驱动的医疗诊断的任何事情;
6、自动驾驶汽车等新技术可以读取和实现基于场景的数据,取代大多数人类行为。