什么是数据标注?

时间:2024-07-24 09:18:33

作者:欧陆注册科技

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一、什么是数据标注?

数据标注是在原始数据上添加结构化信息的过程,这些信息通常以标签或元数据的形式存在,目的是让机器能够理解和学习数据的特征,从而提高算法的准确性和效率。

 

数据标注是机器学习和人工智能开发中不可或缺的一环,它使得计算机可以从大量数据中学习并自动执行任务。

 

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二、常见的数据标注类型及数据标注任务

1. 图像标注:

分类:为图像分配一个或多个类别标签。

目标检测:在图像中识别并标注特定物体的位置,通常使用边界框。

语义分割:对图像的每个像素进行分类,标注不同的区域或物体。

实例分割:区分同一类别中的不同实例。

关键点检测:标注物体上的特定关键点,如人脸的关键部位。

 

2. 文本标注:

情感分析:标注文本的情感倾向,如正面、负面或中性。

命名实体识别:标注文本中的人名、地名、组织名等实体。

关系抽取:标注文本中实体之间的关系。

文本分类:将文本归类到预定义的类别中。

 

3. 语音标注:

语音转文字:将语音数据转换成文字。

音频事件标注:标注音频中的特定事件或声音类型。

 

4. 视频标注:

帧级标注:对视频每一帧进行图像标注。

行为识别:标注视频中人物的行为或动作。

时间序列标注:标注事件发生的时间点。

 

5. 点云标注

3D点云目标检测从无序的3D点云数据中识别出具有显著几何特征的点用来描述物体的局部或全局特征

3D点云关键点标注关键点通常包含有关物体形状、结构或功能的关键信息

3D点云语义分割在自动驾驶汽车的应用场景下,点云中的点可被分类为道路、车辆、行人、建筑物、植被等。

2D3D融合标注同时对2D和3D传感器中所采集到的图像数据进行标注,并建立起联系。

 

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