视频标注

视频标注是为视频添加标注的过程。视频标注的主要目的是让使用人工智能算法的计算机更容易识别视频中的对象。随着越来越多的日常任务依赖计算机视觉，视频标注的重要性怎么强调都不为过。

有哪些不同类型的视频标注方法？

存在几种不同的视频标注方法。在特定标注项目期间添加标签所需的正确方法取决于要标注的视频类型以及标注数据的用途。一些标注方法包括：

边界框

边界框是指一种视频标注方法，其中标注者在视频中的特定对象或图像周围绘制一个框。然后将标注添加到框中，以便计算机视觉工具可以在相似对象出现在视频中时自动识别它们。这是最常用的视频标注方法之一。

多边形标注

虽然多边形标注类似于边界框标注，但多边形标注可用于识别更复杂的对象。多边形标注可用于标注任何对象，无论其形状如何。这种形式的视频标注非常适合具有抽象形状的对象，例如房屋。

语义分割

语义分割是一种视频标记形式，其中对象被称为标注器的人分成其组成部分。在处理多个视频时，标注者还可以作为一个团队工作，从而加快处理时间并获得高质量的输出。然后对这些组件进行单独标注或标记，以便支持计算机视觉的系统可以轻松识别构成单元的特定组件。

关键点标注

这种类型的标注勾勒出特定形状的关键点。关键点标注用途广泛，可用于各种形状，包括人脸。通过突出特定对象的轮廓，关键点标注使计算机视觉系统可以根据关键地标对对象进行分类。

地标标注

地标标注与关键点标注非常相似，因为它依赖于带有标签的点（也称为地标）来识别视频帧中的对象。这种类型的标注非常适合与旨在检测人脸等对象的计算机视觉系统一起使用。地标标注也适用于计算机视觉系统的训练，因为这种形式的标注可以产生非常准确的结果。

3D长方体标注

折线标注主要用于人工智能或计算机视觉训练目的。通过折线标注，可以封锁特定区域，以便计算机视觉系统仅在设定的范围内运行。

快速标注

快速标注可用于根据特定项目参数对大量视频进行快速标注。快速标注主要适用于计算机视觉训练项目，快速生成的标签可用于有效快速地训练系统。快速标注可以非常快速地分析和标记许多单独的图像。

视频标注主要应用在哪些行业或领域？

几乎所有现代企业或行业都可以以一种或另一种方式使用视频标注。随着我们依赖的越来越多的系统由 AI 提供支持，视频标注的应用程序列表将继续扩大。虽然使用的特定标注技术因部门而异，但总的来说，所有行业都可以从标注中受益。一些已经在使用视频标注的行业是：

医疗

医疗领域视频标注的一个很好的例子是计算机视觉能够帮助医生和科学家识别在显微镜下看到的物体。计算机视觉可用于准确识别特定细胞类型和其他生物元素，对患者和医生都有帮助。

运输

自动驾驶汽车技术是广泛使用计算机视觉和视频标注的领域之一。计算机视觉使车辆能够监控周围环境并根据这些信息做出决策。如果不使用视频标注，自动驾驶汽车的创建和操作将是不可能的。

建筑和地理空间应用

视频标注可用于训练计算机视觉算法以识别特定对象，例如整个建筑物和/或构成建筑物的不同层次或侧翼。这种形式的计算机视觉有许多不同的用途，但在安全行业中尤为突出。

交通管理

计算机视觉在交通管理方面特别有帮助，视频标注可用于训练AI算法以识别车辆号牌等特征。通过这种方式，计算机视觉可以逐帧分析视频流，以识别交通中的特定车辆，从而实现收费、罚款和拥堵管理等流程的自动化。

制造业

视频标注可用于各种制作过程。一些示例包括监控生产线、评估产品或组件的正确性以及确定可以提高生产力的领域。

零售

零售业使用视频标注来分析客户在商店中的行为。计算机视觉可用于识别模式和特征，并让零售商深入了解他们的客户。这反过来又向零售商展示了他们可以在哪里以及如何优化他们的底线。

视频标注过程

视频标注过程通常既耗时又复杂。在项目开始之前明确定义任何视频标注项目的目标非常重要。在许多情况下，将视频标注工作外包给专门从事计算机视觉培训的数据标注公司可能是个好主意。

结论

视频标注是一种重要的工具，对行业和社会都有很多好处。虽然视频标注已经在许多行业中得到采用，但该技术的应用范围正在不断增长，并且不断发现更多计算机视觉用途。由于视频标注是现代技术驱动系统的重要组成部分，因此必须足够重视通过视频标注进一步发展计算机视觉。