使用计算机视觉自动检测跌倒

什么是跌倒检测？

跌倒检测涉及使用不同类型的技术来检测人们何时跌倒。一种方法是通过人们佩戴的手表和吊坠等传感器。这些设备使用加速度计来检测身体运动并在跌倒时触发警报。也有带有一个或多个摄像头的计算机视觉系统，用于监控有人在场的场景。这些系统使用人工智能来跟踪和检测特定类型的物体、人员和跌倒事件。

它为什么如此重要？

跌倒是造成严重伤害和死亡的主要原因，尤其是对老年人而言。根据疾病预防控制中心的数据，每年有超过800000名患者因跌倒受伤住院，其中最常见的原因是头部受伤或髋部骨折。跌倒也是创伤性脑损伤的最常见原因。

使用计算机视觉进行跌倒检测

使用计算机视觉识别人类活动的能力使我们能够创建可以与人实时交互和响应的应用程序。基于视觉的跌倒检测系统使用深度学习计算机视觉模型来分析来自摄像机的视频输入。这些 CV 模型经过训练可以检测人并跟踪他们的动作或身体姿势。根据既定标准，系统可以检测何时发生跌倒事件并发出警报。

跌倒检测应用和用例

工地安全：工业制造和建筑是两个工人每天都面临着严重的健康和安全隐患的行业。工作现场或制造车间的工人可能会被材料和设备绊倒或被坠落的物体击中。计算机视觉系统可以快速检测跌倒并提醒管理人员需要帮助。 

公共安全：跌倒检测系统还为任何类型的组织提供了一层安全监控。摄像头系统已经在许多企业和公共场所使用。大型雇主、零售商和购物中心等场所可以在其摄像头中添加计算机视觉功能，以检测可能的不良健康事件并触发警报。

保护老人：计算机视觉跌倒检测对于有数十名居民的住宅护理设施很有用。可以监控房间和公共区域以检测跌倒，而无需每个人都佩戴个人设备。消除单个设备可以简化监控并避免设备故障 - 确保居民始终受到保护。

病人护理：由于药物导致头晕或术后恢复，许多医院患者有跌倒的风险。部署在恢复区的计算机视觉系统提供了一组额外的眼睛，可以立即检测跌倒并提醒医务人员。当然，隐私是医疗领域的一个大问题，必须遵守 HIPPA 规定。因此，使用面部模糊等隐私功能来保护患者和模糊可识别信息至关重要。

公共交通。互联智能城市的兴起将导致公共交通和自动驾驶汽车的使用增加。随着无人驾驶公共巴士和有轨电车的出现，系统运营商需要一种方法来监控乘客的健康和安全。机舱内的计算机视觉系统可以检测跌倒和健康紧急情况。一旦检测到事件，车辆可以立即停车或前往最安全的停车点等待紧急救援人员。