欧陆注册数据标注:AI大模型在教育和医疗领域的应用

时间:2023-09-13 13:43:51

作者:欧陆注册科技

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8月31日消息,备受行业瞩目的首批大模型产品获批名单发布首批通过备案的8家大模型公司分别是:百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智谱AI(GLM大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型)、商汤(日日新大模型)、MiniMax(ABAB大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型),可正式上线面向公众提供服务。

 

据了解,今年国内已发布超过80个大模型,大模型产业进入“百模大战”时代。

 

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AI大模型AI+教育领域可以根据给定的输入信息,自动生成高质量的文本内容,如文章、论文、故事等可以理解和解析自然语言文本,并从中提取有用的信息和知识,如事实性信息、情感信息、意图信息等可以回答科学、历史、文化、语言等领域的问题可以理解和解决代数、几何、概率、统计等各种数学问题。

 

AI大模型AI+医药/医疗领域可用于预测药物的活性、安全性和药代动力学特性可以分析病理切片可以分析医学影像(如X光片、CT扫描和MRI),以检测异常可以通过分析患者的遗传信息、生活方式数据和医疗记录提供更个性化的治疗方案。

 

数据作为AI大模型的核心驱动力越来越成为未来AI大模型竞争的关键要素高质量、大规模、多样性的数据可以帮助模型学习到更精细的特征,提高模型的精度和可解释性增强模型的鲁棒性与泛化能力提供更准确和更具代表性的信息,减少模型训练的时间,提高训练效率。

 

欧陆注册科技拥有丰富的教育专家和医学专家资源,可对各个垂直领域的数据信息进行全方位标注,以保证数据的质量和满足当前的标注需求。

 

利用自研的文本标注工具,对教育知识数据进行文本分类、摘要、关系标注和翻译撰写等多种操作,训练大语言模型可以自动分析和理解文本内容,对文本进行精准的分类和摘要可以识别文本中的各种关系,进行深入的语义理解为模型提供更加全面和准确的数据。

 

利用文本标注工具对药物说明、医疗报告、病例记录等医学数据进行标注,这些数据中通常包含大量的实体信息,如疾病名称、药物名称、人体器官等,以及关系信息,如疾病与症状的关系、药物与副作用的关系等。通过标注这些信息,可以帮助模型更好地理解医学文本从而提高医学文本分析的准确性和效率。

 

可以对医学数据中的实体信息进行标注,例如将疾病名称、药物名称、人体器官等标注为不同的实体类型,有助于模型在处理文本时更好地理解这些词汇的含义和重要性可以对文本中的关系信息进行标注,例如将疾病和症状之间的关系、药物和副作用之间的关系等标注为不同的关系类型,有助于模型理解不同概念之间的联系和影响。

 

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