图片标注的意义,常用的图片标注方法

时间:2023-02-07 10:41:48

作者:欧陆注册科技

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数据标注中的图片标注,是指将图片中的物体、特征框标注出来,以及它们的类别,是一种计算机视觉技术,用于将图像中的物体进行检测和识别,是基于机器学习的自动化过程,可以极大地提高标注质量和效率。


图片标注的意义:


图片标注是指在图像处理和计算机视觉领域中,通过人工或机器自动在图片上添加标记,以便于对图片内容进行识别、分类、检测等任务。标记可以包括对物体、边界框、道路、标志等的标识,也可以包括对图片中的属性、事件、情绪等的标注。在机器学习和人工智能应用中被广泛使用,是提高模型性能的重要步骤。


常用的图片标注方法:


1、矩形框标注


矩形框标注又叫拉框标注,是目前应用最广泛的一种图像标注方法,能够以一种相对简单、便捷的方式在图像或视频数据中,迅速框定指定目标对象。

矩形框标注

2、3D立体框标注


3D立体框标注是基于二维平面图像的标注,标注员通过对立体物体的边缘框定,进而获得灭点,测量出物体之间的相对距离。


3、实例分割


实例分割不但要进行像素级别的分类,还需在具体的类别基础上标注区别开不同的实例。

实例分割

4、线段标注


创建直线和曲线用于描绘图像的各个部分,当需要标注并划分界限的部分太小或者太薄,边界框等方法无法描绘时可使用线段标注,常用来训练自动驾驶车辆识别车道。

线段标注

5、目标跟踪标注


目标跟踪是指在动态的图像中,进行抽帧标注,在每一帧图片中将目标物体标注出来,进而描述它们的运动轨迹,这类标注常应用于训练自动驾驶模型以及视频识别模型。

目标跟踪标注

6、3D点云标注


3D点云标注是在激光雷达采集的3D图像中,通过3D框将目标物体标注出来。目标物体包括车辆、行人、广告标志和树木等,供计算机视觉、无人驾驶等人工智能模型训练使用。


7、关键点标注


关键点标注是指通过人工的方式,在规定位置标注上关键点,例如人脸骨骼点、场景目标物体等,常用来训练面部识别模型以及统计模型。

关键点标注

8、OCR转写标注


OCR转写是对图像中的文字内容进行标记与转写,帮助训练和完善图片与文本识别模型。

OCR转写标注

9、语义分割标注


语义分割是指根据物体的属性,对复杂不规则图片进行进行区域划分,并标注对应的属性,以帮助训练图像识别模型,常应用于自动驾驶汽车、人机交互、虚拟现实等领域。

语义分割标注

10、多边形标注


多边形标注是指在静态图片中,使用多边形框,标注出不规则的目标物体,相对于矩形框标注,多边形标注能够更精准地识别目标。

多边形标注


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