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时间：2022-12-01 10:20:39
作者：欧陆注册科技
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随着近几年人工智能不断发展，其核心竞争力的算法让人们非常关注，并且应用到了各行各业的工作之中。通过加强对人工智能核心算法的运用，能够为人们的工作和生活提供更为周到的服务。在这个过程中，目前最为人们所熟悉的就是图像标注工作，这个新兴项目让很多人对其都充满了好奇。图像标注到底是干什么的呢？具体都包括了哪些类型呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。
简单来说，图像标注就是在图像上通过技术手段来添加相关标签的一个过程。通过图像标注之后能够在很多领域为人工智能提供最为基础的数据，从而能够深化人工智能的学习和实现等功能，通过这样的操作为人们提供更全面和更准确的服务。
1、2D边界框标注
简单来说，2D边界框标注就是将目标图像中的目标对象的周围进行绘制框的标注，并且在绘制边框的时候要在目标对象的边缘处进行绘制，然后为相关的软件提供标注后的图像。
2、3D立体框标注
与2D边界框颇为相似的3D立体框标注，是在立体图像中对目标对象的周围进行边框的绘制。其标注数据包括了深度、宽度和长度。
3、多边形标注
多边形标注通常会应用在立体图像中的目标对象上，比如空中图像中的建筑物或者交通图像中的汽车等，绘制的边框会更加精确。
4、线和样条线标注
此类标注主要针对于驾驶训练系统的数据储备，通过对人行道和车行道的标注，来为系统提供边界方面的数据支撑。另外，线和样条线标注也可以适用于仓储机器人的物品摆放训练系统上。
5、语义分割标注
语义分割标注的精确度是最为精准的，其对于目标对象的绘制可以精确到像素的程度。相对以上标注类型，语义分割的数据会更全面和精确，数据类型也会更丰富。
总结：
总之，对于各行各业开展人工智能业务提供了非常有利的数据支持，熟悉并且掌握这些内容，在不断的实际应用中不断提升，从而能够帮助大家来开拓新的业务场景。
