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时间：2022-11-29 10:33:14
作者：欧陆注册科技
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自然语言对话是网络大数据语义理解的主要挑战之一，被誉为人工智能皇冠上的宝石，而文本数据标注就是这一系列工作中最基础、最重要的环节。那么，什么是文本标注呢？都有哪些标注方法呢？下面我们就来介绍。
文本标注是一个监督学习问题，主要用于自然语言处理。是对文本进行特征标记的过程，对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等原数据标签，通过标注好的训练数据，我们就可以教会机器如何来识别文本中所隐含的意图或者情感，使机器可以更加人性化的理解语言。
因此，我们必须需要非常全面且准确的完成高质量的文本数据，才能保证机器可以准确无误的识别到人的意图，如果文本处理不当，那么机器无法理解我们标注的内容。
1、序列标注：序列标注的涵盖范围非常广泛，包括分词、实体、关键字、韵律、意图理解等。它是自然语言处理任务重最基础的任务。
2、关系标注：对复句的句法关联和语义关联做出重要标注的一种任务，是复句自动分析的形式标记。关系标注包括：指向关系、修饰关系、平行语料等等。
3、属性标注：对事物属性进行标签，属性标注包括：文本类别、新闻、娱乐等；
4、类别标注：对文章的类别进行标注，例如篇章级的阅读理解等。
1、语义识别
语义识别是利用平台对文本进行标注，相同的内容，不同的分割，不同的顺序，表达的意思也会完全不同，所以如果想让计算机能清楚地识别，第一步就要告诉计算机，在每句话中，哪几个字是一个词组，这就是分词的过程，而中文有非常强的歧义性，所以准确分词是非常复杂且具有挑战性的。
2、情绪识别
情绪识别原本是指AI通过获取个体的生理或非生理信号对个体的情绪状态进行自动辨别，是情感计算的一个重要组成部分。情绪识别研究的内容包括面部表情、语音、行为、心率和文本等方面，通过以上内容来判断用户的情绪状态。
3、实体识别
一种信息提取技术。从文本数据中获取人名、地名等实体数据。
4、数据清洗
数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等，录入后的数据清理一般是由计算机完成。
