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时间：2022-11-07 10:43:47
作者：欧陆注册科技
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人工智能及其子集（机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等）的成功实施依赖于大量高质量的标记数据。数据收集、标记和验证等工作在人工智能开发生命周期中至关重要，那么，为什么数据标注很重要呢？
数据标注是为机器学习算法训练创建数据集的过程。AI 训练的包括各种数据处理活动，如标注、分类、审核、转录、翻译和验证。高质量的数据标注是所有人工智能发展的关键一步，因为它教会系统如何产生更准确的结果。
以自动驾驶汽车为例，由于高质量和完全标记的数据集，通常包含复杂的信息，包括视频数据、3D 传感器数据、图像和音频，它们识别和避开障碍物、调整速度和做出瞬间决策的能力正在迅速发展。
正确标注的数据对于自动驾驶汽车的开发、空中无人机的计算机视觉以及许多其他人工智能和机器人应用非常重要。自动驾驶汽车必须能够识别在路上可能遇到的一切，因此，数据标注员需要在数百万张图像中标记行人、交通标志、其他车辆和许多其他项目，以便此类汽车安全正常运行。
在精准农业中，无人机可以帮助农民识别生长不良的作物，以便他们可以在整个收成损失之前调整肥料、水或杀虫剂的施用。必须训练计算机视觉来识别水果和蔬菜，这些水果和蔬菜的形状和方向可能变化很大，在不同的条件下才能发挥作用。由于数据标注非常耗时，许多公司将任务外包给有能力的数据标注服务商。
欧陆注册科技是一家具备科研背景、以技术发展为导向的高新技术企业和AI基础数据服务企业。为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构提供AI数据采集、数据标注、数据集产品、真假指纹采集和指纹防伪算法服务。
