图像数据标注有哪些方法？

时间：2022-10-31 11:09:36

作者：欧陆注册科技

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图像数据标注是选择图像中的对象并按照名称进行标记的过程，它有着广泛的细分应用。尤其是在自动驾驶场景中可以准确的识别图像中的行人、车道线和交通指示牌等。那么，图像数据标注有哪些方法呢？

数据标注

图片数据标注是根据任务要求，在图片上找到需要标注的物品、部位进行框选或标注记号点。比如，一张路边停车的图片，有的任务只要求将车体部进行框选，让AI知道被标注的部分是一辆车。

1、边界框标注

边界框是最常见、应用最广泛的方法，又叫拉框标注，它是在目标对象周围拟合紧密矩形的过程。

2、区域标注

一般来说，图像的区域是基于图像分割的方式获取的，例如在自动驾驶场景中，对可行驶路面识别标注和区域划分，并标注上对应的属性标签，以帮助机器训练图像识别模型。

3、打点

又称关键点标注，对需要标注的元素（如人脸、肢体等）按照需求位置进行点位标注，从而实现特定部位关键点的识别。

4、点云拉框

在数据标注软件中，对图像生成三维模型，针对标注对象进行外轮廓的3D拉框，与2D拉框相同，也需要对立体框添加特定的标签，从而实现机器训练中对空间感的识别。

5、2D/3D融合标注

对2D平面图与3D点云图映射的数据组进行标注，支持自动贴边、跨帧复制、测距、2/3D图片标注分离等多种功能。

6、目标追踪

目标追踪是指视频、影像等动态的图像中，进行抽帧标注，在每一帧图片中精细准确地对目标对象数据进行标注，进而描述它们的运动轨迹，这类标注常应用于训练自动驾驶模型以及城市安防视频识别模型。