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时间：2022-10-26 14:26:27
作者：欧陆注册科技
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在当今的互联网时代，大多数公司都以这样或那样的方式处理大型数据集。数据是帮助公司优化运营的重要工具，根据行业的不同，需要的数据也有所不同，很多情况下是需要进行数据标注的。那么，数据标注是什么？数据标注有哪些类型呢？下面我们就来介绍。
数据标注是对未经处理的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得，随后的相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
1、文本标注
文本标注侧重于向原始文本添加标签和说明，使AI能够识别和理解典型的人类语句和其他文本数据是如何构建含义的。
2、图像标注
图像标注侧重于使用元数据、关键字和其他描述符来标记图像，这些描述符可以解释图像与其他图像描述符的关系。图像标注让使用屏幕阅读器的用户可以访问图像，并且图像标注还有助于库存图像聚合器等网站识别和提供照片以供用户查询。
3、音频标注
许多移动和物联网（IoT）设备依赖于语音识别和其他音频理解功能，但它们只能通过音频标注的实践来学习听觉含义。音频注释器以语音和其他声音效果的形式处理原始数据，然后根据发音、语调、方言和音量等质量对音频剪辑进行标记和分类。
4、视频标注
视频标注结合了图像和音频标注的多个功能，帮助AI评估视频剪辑中声音和视觉元素的含义。视频标注在汽车自动驾驶和家用物联网设备等技术的发展中变得尤为重要。
数据标注影响着各种各样的人工智能和机器学习技术，并为公司及其客户带来了许多好处：
1、聊天机器人和语音助手已经过训练，可以与客户进行更人性化的对话。
2、为搜索查询返回更高质量的结果。
3、家庭物联网设备可以检测到从人声到家庭中的移动的所有内容，从而提高了可访问性和家庭安全性。
4、对于有视力或听力障碍的用户来说，在线视频、图像和文章变得越来越容易访问。语音识别技术也增加了移动和桌面设备上的可访问性范围。
5、面部和身体识别工具可用于从增加生物安全性到人工智能医疗诊断的任何事情。
6、汽车自动驾驶等新技术可以读取和实施基于场景的数据，以取代大多数人类行为。
